این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
چشم انداز مدیریت مالی، جلد ۷، شماره ۲۰، صفحات ۹-۰
عنوان فارسی بهینه سازی سبد سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم چرخه‌ آب (WCA)
چکیده فارسی مقاله چکیده انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه یکی از مهم­ترین چالش های علوم مالی است. هدف این مطالعه بکارگیری الگوریتم چرخه­ آب چند هدفه (MOWCA) برای یافتن ترکیبی کارآمد از سبد سرمایه­گذاری است. مسئله­ مورد مطالعه یک مسئله­ چند هدفه غیر خطی است که توابع هدف آن شامل حداکثر سازی بازده و حداقل سازی ریسک است. الگوریتم چرخه آب از فرآیند چرخه­ آب در طبیعت شبیه­سازی شده است و نخستین بار توسط مرادی و همکاران (2017) از این الگوریتم برای بهینه سازی سبد سهام در چهار بورس بزرگ دنیا بهره گرفته شده است. در این تحقیق از اطلاعات روزانه طی سال های1392 تا 1394، 30 شرکت بزرگ بورس تهران استفاده شده است. به علاوه عملکرد MOWCA برای حل مسائل بهینه­سازی چندهدفه با سایر بهینه­سازهای چندهدفه از قبیل الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) و الگوریتم پرندگان چندهدفه (MOPSO) مقایسه شده­است. به منظور مقایسه از چهار معیار عملکرد برای مقایسه­ نتایج الگوریتم ها از چهار معیار مرسوم استفاده شده است: فاصله، یکنواختی، تنوع و پوشش. یافته ها حاکی از آن است که بر اساس اغلب معیارهای ارزیابی عملکرد مورد استفاده در این تحقیق، MOWCA درمقایسه با سایر الگوریتم های فرا ابتکاری برای مسائل بهینه­سازی سبد سرمایه­گذاری کارآمدی بیشتری دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد مرادی |


نشانی اینترنتی http://jfmp.sbu.ac.ir/article/download/20500/7128
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1512/article-1512-614001.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات