سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بهبود تخمین ارتفاع جنگل با روش بهینه‌سازی کوهرنس هوش جمعی ذرات به‌کمک داده‌های تداخل‌سنجی پلاریمتریک
چکیده فارسی مقاله چکیده ازآنجاکه درختان نقش اساسی در تغییرات دی‌اکسید کربن و شرایط آب‌وهوایی دارند، تخمین زیست‌توده موجود در درختان بسیار اهمیت دارد. روش‌های راداری که پارامترهای ساختاری را در تخمین زیست‌توده در نظر نمی‌گیرند منجر به نتایجی با سطح اشباع پایین می‌شوند.­ ارتفاع از پارامترهای ساختاری است و یکی از عوامل مهم تأثیرگذار در بهبود تخمین ارتفاع استفاده از کوهرنس بهینه است. در این مقاله، از داده‌های شبیه‌سازی‌شده در باندهای P و L برای تخمین ارتفاع به روش‌های تفاضلی، اندازه همدوسی، ترکیبی و Polarization Coherence Tomography (PCT) استفاده شده است. روش تفاضلی باعث تخمین ارتفاع کمتر از مقدار واقعی به‌اندازه 14 متر در باند P و 11 متر در باند L شده است؛ درحالی‌که روش اندازه همدوسی، به‌نسبت روش تفاضلی، نتایج بهتری به‌دست می‌آورد و اختلاف مقادیر میانگین ارتفاعات در این روش با مقادیر واقعی در باند P، 8 متر و در باند L، 2 متر است. روش‌های ترکیبی و PCT نتایجی نزدیک به هم دارند و اختلاف میانگین مقادیر ارتفاعات به‌دست‌آمده با مقدار واقعی کمتر از 2 متر است اما نتایج حاصل از روش PCT به‌دلیل استفاده از کوهرنس بهینه، از روش ترکیبی بهتر است. روش بهینه‌سازی کوهرنس به روش PSO که در این مقاله پیشنهاد شده است نتایجی بهتر از روش‌های دیگر حاصل کرده است و اختلاف میانگین مقادیر ارتفاعات به‌دست‌آمده با مقدار واقعی به کمتر از 5/0 متر می‌رسد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهینه‌سازی کوهرنس، PSO، تداخل‌سنجی پلاریمتری، PCT، تخمین ارتفاع
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیده سمیرا حسینی | seyedeh samira


حمید عبادی |


یاسر مقصودی |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/16793/5908
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-564123.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات