سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۲۱-۰
عنوان فارسی بهبود الگوریتم میدان تصادفی مارکوف با هدف آشکارسازی نظارت‌نشده تغییرات تصاویر SAR چندکاناله
چکیده فارسی مقاله چکیده استفاده از داده‌های چندکاناله1 سنجنده‌های رادار با روزنه مجازی (SAR)2، به‌دلیل مستقل‌بودن از شرایط جوی و نور خورشید و نیز دارابودن قابلیت بالا در استخراج تغییرات، در مقایسه با حالت تک‌کاناله، در کاربردهای متفاوتی مانند نظارت بر محیط‌زیست و مدیریت بلایای طبیعی بسیار توجیه‌پذیر است. با این حال، بهره‌برداری از این قابلیت‌ها به استفاده از روش‌های دقیق و اتوماتیک برای تولید نقشه‌های تغییرات از تصاویر اخذشده از منطقه جغرافیایی یکسان، در پلاریزاسیون‌ها یا فرکانس‌های گوناگون مربوط به زمان‌های متفاوت، نیاز دارد. از سوی دیگر، حساسیت به بافت صحیح برای یک پیکسل می‌تواند به حذف خطاهای برچسب‌گذاری پیکسل‌های منفرد کمک کند و نقشه تغییرات را بهبود ‌بخشد. حذف نویز لکه‌ای و ماهیت ایزوتروپیک مدل‌سازی میدان‌های تصادفی مارکوف موجب نرم‌شدن مرزهای مکانی بین مناطق تغییریافته و تغییرنیافته در نقشه تغییرات نهایی می‌شود. به‌منظور حذف یا دست‌کم کاهش این اثر نامطلوب، استفاده از مدل‌ مارکوف با هدف دخیل‌کردن اطلاعات لبه‌ها‌ در فرایند برچسب‌گذاری پیشنهاد می‌شود. این روند دقت لبه‌ها در محل مرزهای مکانی را بهبود می‌بخشد و دقت آشکارسازی تغییرات را ارتقا می‌دهد. در این تحقیق، یک مدل مارکوف به‌منظور تشخیص نظارت‌نشده تغییرات، ازطریق ترکیب اطلاعات موجود در هریک از کانال‌هایSAR ، اطلاعات بافت مکانی و نیز اطلاعات لبه، معرفی شده و با استفاده از «توابع انرژی» فرموله شده است. به‌منظور برآورد پارامترهای مدل، الگوریتم‌ بیشینه‌سازی امید ریاضی (EM)3 با روش مشتقات لگاریتمی (MoLC)4 ترکیب شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از تصاویر ASAR-ENVISAT به‌روش شبیه‌سازی ارزیابی شده است. براساس نتایج، روش پیشنهادی دقت کلی را، در مقایسه با روش‌های موجود آشکارسازی تغییرات (با میانگین 12%)، افزایش داده و قابلیت شناسایی هر سه نوع تغییرات (اندک- متوسط- زیاد) را داراست. این در حالی است که، با درنظرگرفتن اطلاعات باندها و بافت مکانی، قدرت شناسایی تغییرات اندک و متوسط بسیار پایین برآورد شده است. همچنین، با توجه به تعداد دفعات تکرار پایین، زمان اجرای الگوریتم بسیار کاهش یافته است. به‌طورکلی، بیشترین دقت الگوریتم، براساس روش پیشنهادی، 67/99% برآورد شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سارا صالحی |


محمدجواد ولدان زوج | mohammad javad valadan zoej


محمودرضا صاحبی |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/download/21080/6794
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-564101.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات