این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۹۱-۱۱۶
عنوان فارسی توسعه نمودار آماری فرآیند فازی نسبت نقص‌ها برای کنترل مشخصه وصفی
چکیده فارسی مقاله کنترل کیفیت آماری رویکرد مهمی است که از ابزارهای آماری برای به­تصویرکشیدن فرآیند کمک می­گیرد. نمودارهای کنترل شوهارت یکی از مهم­ترین روش­های کنترل کیفیت است که برای نشان دادن انحرافات با دلیل استفاده می­شود. یکی از انواع نمودارهای کنترل، نمودار کنترل نسبت نقص است که برای کنترل مشخصه های وصفی با حجم نمونه های متغیر استفاده می شود. مشخصه­های وصفی به­دلیل ابهام در میزان عیب در کالا و تصمیم­گیری توسط بازرس در شرایط فازی قرار دارد. در این پژوهش به طراحی نمودارهای کنترل فازی u با استفاده از روش قوانین فازی پرادخته می­شود. این رویکرد برای کنترل فازی فرآیند به­کار می­رود. قضاوت در کنترل فرآیند نمودار کلاسیک دو نتیجه قطعی بیش­تر ندارد؛ درحالی­که در طراحی نمودار کنترل فازی بااستفاده ار روش قوانین فازی سطوح میانی تصمیم­گیری نیز وجود دارد. برای بررسی اعتبار مدل طراحی­شده، این مدل در شرکت «ایمن خودرو شرق» برای مشخصه کیفیت دوخت، اجرا شد و نتایج آن بااستفاده از منحنی مشخصه عملکرد با نتایج روش­های کلاسیک مقایسه شد که نشان­دهنده عملکرد دقیق­تر و سریع­تر نمودار کنترل فازی در شناسایی تغییرات فرآیند است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Statistical Chart Development of Process Fuzzy of Per Unit Defects for Attribute Characteristic
چکیده انگلیسی مقاله Somayeh Fadaei * , Alireza Pooya ** , Mostafa Kazemi *** Abstract Statistical Quality Control is an important approach that getting help from statistical tools to illustrate the process. Shewhart control charts is one of the most important techniques of quality control, which is used to show the variance with reason. One type of control charts is control charts for attribute control of defects that can be used with variable sample size. Attribute is under Fuzzy Condition because of uncertainty in the defect of the product and making decision by the inspector. In this study, fuzzy rules are used in the design of fuzzy U control charts. This approach is performed for fuzzy control of the process. Judgments in control of classical charts process is not more than two result, While in the design of fuzzy control charts using the fuzzy rules methods, there are intermediate levels of decision-making too. To check the validity of designed model, it is implemented in company imen khodro shargh for sewing quality characteristics. And the results were compared with the results of classical methods using operating characteristic curve and the results indicate better and faster performance fuzzy control charts to detect changes in the process.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سمیه فدایی |
دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

علیرضا پویا |
دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

مصطفی کاظمی |


نشانی اینترنتی http://jimp.sbu.ac.ir/article/view/8856
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1511/article-1511-461981.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات