پژوهش های دانش زمین، جلد ۳، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران
چکیده فارسی مقاله هدف از تحقیق حاضر تهیه نقشه حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران است. به این منظور با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای GeoEye سال‌های 2012-2011، SPOT-5 سال 2010 و بازدیدهای صحرایی، 528 نقطه لغزشی شناسایی و نقشه پراکنش زمین‌لغزش‌های منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. لایه‌های اطلاعاتی درجه شیب، لیتولوژی، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از آبراهه، طبقه ارتفاعی، فاصله از گسل، شکل شیب، فاصله از جاده، شاخص توان آبراهه (SPI) و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمین‌لغزش شناسایی و نقشه‌های مذکور در محیط نرم‌افزار ArcGIS تهیه و رقومی گردیدند. به منظور وزن‌دهی کلاس‌های هر یک از عوامل از روش نسبت فراوانی استفاده گردید. سپس وزن‌های به‌دست آمده نرمال‌سازی شده و به محیط نرم‌افزار MATLAB منتقل گردید. در تحقیق حاضر از الگوریتم یادگیری هیبرید و ساختار سیستم استنتاج فازی نوع سوم (خوشه‌بندی C-میانگین) برای پهنه‌بندی حساسیت زمین‌لغزش استفاده گردید. ارزیابی مدل مذکور با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و 30 درصد نقاط لغزشی (158 لغزش) صورت گرفت. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت مدل‌ تهیه شده با استفاده از ANFIS در منطقه مورد مطالعه 48/77 درصد (خوب) برآورد گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله The aim of current research is to landslide susceptibility mapping using adaptive neuro-fuzzy inference system in Nourth of Tehran city. Due to, 528 landslide locations were identified using satellite images such as GeoEye (2011-2012), SPOT-5 (2010), and field surveys, and then landslide inventory map was created for study area. Data layers such as slope degree, lithology, slope aspect, land use, distance of drainage, elevation, distance of fault, distance of road, stream power index (SPI), and normalized difference vegetation index (NDVI) were created. For weighting into factors we used of frequency ratio model, then the mentioned values were normalized and convert to MATLAB software. In this study, for landslide susceptibility mapping were used of hybrid algorithm and GenFis3 (fuzzy C-Means). Accuracy assessment of the mentioned model (ANFIS) using relative operating characteristics (ROC) curve and 30 percentage of landslide locations showed that an 77.48% accuracy (Good) in study area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Landslide, ANFIS, GIS, North of Tehran City
نویسندگان مقاله حمیدرضا پورقاسمی |
دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

حمیدرضا مرادی |
دانشگاه خوارزمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه خوارزمی (Kharazami university)

سید محمود فاطمی عقدا | seyed mahmoud fatemi aghda


نشانی اینترنتی http://esrj.sbu.ac.ir/article/view/2507
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1384/article-1384-460204.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده علوم پایه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات