پژوهش های دانش زمین، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تهیه نقشه فرسایش آبکندی با استفاده از فنون سنجش از دور(مطالعه موردی :منطقه لامرد استان فارس(
چکیده فارسی مقاله یکی از نیازهای تحقیقاتی برای اجرای اصول آبخیزداری و حفاظت خاک، شناسایی مناطق دارای خطر بالای فرسایش و تهیه نقشه رخساره‌های فرسایشی از جمله آبکندها می‌باشد. یکی از شیوه‌های قابل اجرا برای تهیه نقشه فرسایش خاک با استفاده از سنجش از دور، استفاده از قابلیت‌های توانمند الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای است. طبیعت پیچیده فرسایش آبکندی و نواحی مجاورآن (ناهمگنی) ثابت کرده‌است که تهیه نقشه فرسایش آبکندی به وسیله روش‌های پارامتریک مبتنی بر پیکسل متداول، در طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌-ای چالش برانگیز است. در این پژوهش تلاش شده تا با مقایسه روش‌های مختلف طبقه‌بندی مبتنی بر پیکسل بهترین و مناسب‌ترین روش به منظور تهیه دقیق‌تر نقشه فرسایش آبکندی دشت لامرد انتخاب شود. در این راستا تصاویر سنجنده IRS منطقه لامرد با این روش‌های مبتنی بر پیکسل - حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان- طبقه‌بندی شد. نتایج تحقیق نشان داد که روش طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان نقشه را با دقت و صحت بالاتری (شاخص کاپا 63/0) نسبت به روش‌ حداکثر احتمال (شاخص کاپا 54/0) تولید کرده است و برای مطالعات آینده تهیه نقشه فرسایش آبکندی در منطقه مورد مطالعه پیشنهاد می‌شود. یکی از مهم‌ترین دلایل این برتری این است که ماشین بردار پشتیبان یک طبقه‌بندی‌کننده غیر‌پارامتریک است و تنها از بردارهای پشتیبان، که در محدوده‌ی همپوشانی (مرز) کلاس‌ها، قرار می‌گیرند استفاده می‌کند و متاثر از واریانس داخلی کلاس‌ها نیست، بعلاوه تفکیک پذیری کلاس‌ها را با استفاده از تغییر شکل‌های مختلف افزایش می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله Gully erosion is a serious problem at many locations worldwide, but little is known about its importance at large spatial scales. Recognizing the regions affected by critical soil erosion reveals priorities for soil conservation. Improving gully mapping methods by applying remote sensing is important and beneficial for erosion control, around the world. One of applicable approaches of mapping soil erosion by using remote sensing techniques is through the use of the powerful capabilities of supervised classification algorithms. The complex nature of gully erosion and its surrounding areas also confirmed to be challenging for gully mapping by use of conventional pixel-based classifiers.This study was conducted to determine which one pixel-based classification methods of remote sensing such as SVM and MLC could accurately determine the gully erosion. In the present research it is tried, to determine superior technique among remote sensing gully mapping thechniques. Hence pixel- based (MLC and SVM) classification methods applied to IRS (p6 sensor) LISSIII imagery and gully maps were created. Mapping of gullies using classification algorithms highlighted the spectral complexity of gullies and the challenges faced when trying to identify them from the surrounding areas. Analysis of the pixel-based classification methods shown that Support vector machine (SVM), mapped gullies more accurate (kappa=0.63) than MLC (kappa=0.54) and was the recommended approach to gully mapping using remote sensing in this case study. This is because SVM is non parametric and only uses the support vectors which lie in the region where the classes meet and not the whole training data set. Thus, SVM maximizes on the complexity of the classes at the boundary and is unaffected by the within class variance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اسدالله خورانی |
استاد دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

احمد نوحه گر |
کارشناس ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه هرمزگان (Hormozgan university)

ایوب کرمی |
دانشیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

سید رشید فلاح شمسی | seyed rashid fallah shamsi
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد

وحید موسوی |


نشانی اینترنتی http://esrj.sbu.ac.ir/article/view/2516
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1384/article-1384-460199.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده علوم پایه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات