|
پژوهش های دانش زمین، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۰-۰
|
|
|
عنوان فارسی |
ارزیابی پهنههای بارشی با استفاده دادههای ماهواره TRMM در استان فارس |
|
چکیده فارسی مقاله |
به جهت عدم توانایی ارائه دادههای مکانی بارش با وضوح بالا با استفاده از ایستگاههای باران سنجی و محدودیت در انعکاس تغییرات مکانی بارندگی به طور موثر، به ویژه در مناطقی که در آن توزیع ایستگاههای همدید و بارانسنجی بسیار بالا است؛ لزوم بکارگیری تکنیکهای سنجش از دور از اهمیت بیشتری برخوردار است. در دو دهه اخیر استفاده از دادههای ماهوارهای و تکنیکهای سنجش از دور جهت پژوهشهای آب و هواشناسی رایج شده است. بدین جهت در این پژوهش، به منظور ارزیابی پهنههای بارشی در استان فارس از دادههای ماهواره TRMM، به طور جداگانه برای فصول پاییز، زمستان، بهار و تابستان در بازه زمانی (1998-2012) استفاده شده است؛ سپس با بکارگیری روش میانیابی کریجینگ معمولی و وزندهی معکوس فاصله نقشه پراکنش مکانی و زمانی الگوهای بارشی تهیه گردید و جهت ارزیابی مدلهای درونیابی، از روش ریشه دوم مربع خطا (RMS) و مقدار استاندارد شده آن (RMSS) استفاده شد. یافتههای پژوهش نشان داد بیشینه میانگین سالانه بارش در مناطق باختری و کمینه آن در نواحی جنوب و جنوب خاوری روی میدهد. همچنین تغییرات مکانی قابل توجهی در پهنههای بارشی در محدوده سرزمین پژوهش در مقیاسهای فصلی و سالانه بجز در فصل تابستان وجود ندارد، در فصل تابستان کمترین میزان بارش و انحراف معیار رخ میدهد که بر خلاف بارش سالانه از آرایش بارشی باختری- خاوری تبعیت نمیکند و بیشینه بارشی آن مربوط به مناطق جنوب خاوری است؛ نتایج ارزیابی روشهای میانیابی نیز نشان داد روش کریجینگ با میزان خطا سالانه (RMS) 28 در مقابل 30 روش وزندهی معکوس فاصله از میزان خطای کمترین برخوردار است، همچنین کمترین میزان خطا در تابستان و بیشترین در فصل زمستان محاسبه گردید. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
|
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Inability to provide spatial data of high resolution precipitation and limited use of rain-gauge stations rain precipitation to effectively reflect the spatial especially in areas, where the distribution of synoptic and rain-gauge stations is very high; Necessitate use of remote sensing techniques is more important. In the past two decades, the use of satellite data and remote sensing techniques has been common for climate research. Therefore, in this research, to assess the zones of precipitation in Fars province by satellite data TRMM, separately for autumn, winter, spring and summer period (1998-2012) have been used; Then, using ordinary kriging interpolation method of inverse distance weighting spatial distribution and temporal rainfall patterns were obtained and to evaluate the interpolation model, the Root Mean Square (RMS) and its Root Mean Square Standard (RMSS) was used. The results showed that the maximum annual average precipitation in the western areas and minimum occur in areas south and southeast. Also, except in summer, there are significant spatial variations in seasonal and annual scale rainfall zones in the study area. The lowest rainfall occurs in summer and lowest standard deviation that unlike the annual rainfall does not follow of the precipitation pattern west to east and maximum precipitation is from the southeast. ; Results also showed that kriging interpolation method of assessing the annual error rate (RMS) 28 vs. 30 inverse distance weighting method is less error rate, Also, the lowest error rate in summer and highest in winter were calculated. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
محمود احمدی | دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه یزد سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)
مهدی نارنگی فرد |
|
|
نشانی اینترنتی |
http://esrj.sbu.ac.ir/article/view/2515 |
فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1384/article-1384-460198.pdf |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
علوم پایه |
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|