پژوهش های دانش زمین، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۵۶-۶۹
عنوان فارسی تاثیر عدم قطعیت خروجی مدل های اقلیمی در پیش بینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی
چکیده فارسی مقاله با توجه به عدم قطعیت­های موجود در خروجی مدل­های اقلیمی در این تحقیق از خروجی 16 مدل اقلیمی برای پیش­بینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در آبخوان دشت همدان-بهار در دوره آتی استفاده شده است. برای این منظور مدل­های مختلف اقلیمی بر مبنای توانایی آنها در شبیه­سازی متغیرهای اقلیمی در دوره پایه (2000-1970) وزن­دهی شده­ و سپس بر مبنای وزن مدل­های اقلیمی و مقادیر پیش­بینی شده توسط آنها در دوره آتی (2045-2015) تغییرات بارندگی و دما در سطوح احتمال مختلف 10، 50 و 90 درصد محاسبه شده است. با استفاده از داده­های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک همدان و مقدار تغییرات پیش­بینی شده بارش و دما در سطوح احتمال مختلف، برای سناریو انتشار A2، مقادیر بارش و دما توسط مدل LARS-WG به شکل روزانه تولید شده است. با توجه به مقادیر پیش­بینی شده بارش و رواناب تخمین زده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی، تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در سطوح ریسک مختلف شبیه­سازی شده است. میزان افت متوسط سالانه تراز آب زیرزمینی در دوره 20 ساله مشاهداتی 72/0 متر می­باشد و این میزان برای سطوح احتمال 10، 50 و 90 درصد به ترتیب 53/0، 1/1 و 3/1 متر می­باشد. با توجه به اینکه ضخامت متوسط زون اشباع در شرایط کنونی آبخوان حدود 50 متر می­باشد لذا با حفظ شرایط کنونی برداشت از منابع آب زیرزمینی و وقوع مقادیر پیش­بینی شده تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی به خصوص در سطح ریسک 50 و 10 درصد، عملاً در 30 سال آینده آبخوان دشت همدان-بهار از بین خواهد رفت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Effect of climate models uncertainty on groundwater water table changes prediction
چکیده انگلیسی مقاله With respect to climate models uncertainty, the output of 16 climate models have been used to predict groundwater table in future (2015-2045) in this research. Different climate models are weighted in the basis of their ability in predicting monthly observed climate data in the base study period (1970-2000). With respect to climate models weights and their predictions, precipitation and temperature changes in 10, 50 and 90 probability percentile are estimated. Daily observation data of Hamadan synoptic station and Δp, Δt under A2 emission scenario at different probability percentile have been imported to an stochastic weather generator, named LARS-WG, and future precipitation and temperature data are produced for the study period (2015 – 2045). Using precipitation data and runoff which estimated by artificial neural network, groundwater fluctuations have been predicted for different level of risk in future. Based on observed data, annual depletion of groundwater table in Hamadan-Bahar aquifer is about 0.72 m and this amount will be change to 0.53 m, 1.1 m and 1.3 m in 10, 50 and 90 probability percentile respectively. The aquifer saturated thickness is 50 m and it will be dried in near future
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله همت سلامی |
دانشگاه بهشتی

حمیدرضا ناصری |
پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

علیرضا مساح بوانی | massah bavani


نشانی اینترنتی http://esrj.sbu.ac.ir/article/view/4354
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1384/article-1384-460091.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات