سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۰-۰

عنوان فارسی تناظریابی مستقل از افاین تصاویر ماهواره ای با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد
چکیده فارسی مقاله تناظریابی از موضوعات چالش‌برانگیز در سنجش از دور و فتوگرامتری به‌شمار می‌آید. این فرایند به‌منظور طبقه‌بندی چندطیفی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزاییک‌کردن تصاویر و نظایر اینها کاربرد وسیعی در سنجش از دور دارد. روش‌های زیادی برای تناظریابی ارائه شده‌اند، که یکی از آنها تناظریابی سراسری با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد است. مهم‌ترین تحقیقات انجام‌شده در این روش در حوزه شناسایی هدف و مربوط به تصاویر برد کوتاه است، و تاکنون روی تصاویر هوایی و ماهواره‌ای پیاده‌سازی نشده‌اند. هدف اصلی پژوهش حاضر پیاده‌سازی روش تناظریابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد روی انواع تصاویر هوایی و ماهواره‌ای است. برای انجام تناظریابی مستقل از افاین، از شبکه عصبی هاپفیلد مرتبه 4 استفاده می‌شود و نتایج عملی روی دو جفت تصویر ماهواره‌ای بیانگر کارایی بالای این روش است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تناظریابی سراسری، شبکه عصبی هاپفیلد، تابع انرژی،

عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله Matching is one of the challenging problems in remote sensing and photogrammetry. This process is widely used for many purposes in remote sensing such as multispectral classification, environment monitoring, change detection, image mosaicing, etc. Many methods have been presented for matching; one of these methods is global matching by Hopfield neural network. Most researches carried out include object recognition and close range images and up to now it was not implemented on aerial and satellite images. The main goal of this paper has been implementing the matching method using Hopfield neural network on various aerial and satellite images. In order to perform the affine invariant matching. The fourth-order Hopfield neural network has been applied and the experimental results achieved on two pairs of satellite images showed the high efficiency of the mentioned method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Global matching, Hopfield neural network, Energy function

نویسندگان مقاله سمیرا بدرلو |
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

مهدی مختارزاده |
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمدجواد ولدان زوج | mohammad javad valadan zoej



نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1208
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444039.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده علوم پایه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات