سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مقایسه روش های طبقه‌بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده‌های ماهواره ای
چکیده فارسی مقاله مدیریت بهینه منابع طبیعی نیازمند در اختیار‌داشتن اطلاعات بهنگام و صحیح است. نقشه کاربری اراضی یکی از مهم‌ترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی قلمداد می‌شود. هدف از انجام پژوهش حاضر، مقایسه دو روش طبقه‌بندی پیکسل‌پایه و شیء‌گرا در تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ETM+ در شهرستان ملکشاهی در استان ایلام است. در این پژوهش پس از تهیه تصویر ذی‌ربط و اعمال تصحیحات هندسی و رادیومتریک روی تصویر با استفاده از دو روش مذکور، نقشه کاربری اراضی استخراج گردید. برای ارزیابی دقت طبقه‌بندی از شاخص‌های دقت کل، ضریب کاپا، دقت تولیدکننده و دقت استفاده‌کننده بهره گرفته شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که وضوح تصویر روش طبقه‌بندی شیء‌گرا بالاتر از روش طبقه‌بندی پیکسل‌پایه است. نتایج برآورد دقت نشان می‌دهد که روش شیء‌گرا در هر دو شاخص صحت کل و ضریب کاپا با مقادیر به‌ترتیب 93 درصد و 96 درصد، دقیق‌تر از روش پیکسل‌پایه است. براساس نتایج به‌دست‌آمده کاربری‌های جنگل و مرتع حدود 98 درصد از سطح این شهرستان را می‌پوشاند. در این تحقیق پیشنهاد می‌شود که از روش طبقه‌بندی شیء‌گرا در تهیه نقشه‌های کاربری اراضی استفاده شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله Optimal natural resources management depends on reliable as well as up-to-date data. For this objective, land use map is among the important sources of information on the natural resources management. The aim of present study is to compare two methods of pixel-Base and object-oriented classification in land use mapping with using ETM+ image in Malekshahi town, Ilam province. After supplying related image and geometric and radiometric corrections implement on image, the authors used tow method classification to land use mapping. To assess the accuracy of classification method they used index of overall accuracy, kappa coefficient, producer accuracy and user accuracy. The results showed that the object-oriented classification method has more resolution in comparison to the pixel-based classification method. The results of determine accuracy showed that method of object-oriented in tow index of overall accuracy and kappa coefficient with (respectively) 96 percent and 93 percent was more accuracy related to pixel-based classification method. Based on the results the forest and grassland covers about 98 percent of this town. The result of this study suggested that used from object-oriented classification method to production of land use map.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضا امیدی پور |
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

حمیدرضا مرادی |
دانشگاه گلستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گلستان (Golestan university)

صالح آرخی |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1203
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444034.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده علوم پایه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات