|
|
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی کارایی تصاویر ماهواره‌ای در پهنه‌بندی گونه‌های مهاجم (مطالعه موردی: مراتع وازرود) |
|
| چکیده فارسی مقاله |
گونه‌های مهاجم با ایجاد تغییرات اکولوژیکی‌ای که گاه برگشت‌ناپذیرند، موفقیت عملیات احیا را در حوزه‌های آبخیز تهدید می‌کنند. بنابراین ممانعت از هجوم، تشخیص اولیه و حذف این گیاهان، راهی است برای در اختیار گرفتن و مدیریت آنها. تکنیک‌های سنجش از دور در پایش گونه‌های مهاجم به‌منظور جلوگیری از هجوم، نابودی یا کنترل گونه‌های استقراریافته، بسیار مؤثرند. در پژوهش حاضر، کارایی تصاویر TM و IRS در پهنه‌بندی گونه‌های مهاجم کنگر صحرایی و سنبله نقره‌ای در مراتع وازرود بررسی شده است. برای دریافت نتیجه بهتر از این تصاویر، تصحیح اتمسفری آنها با مدل Cos(t) انجام گرفت و سپس تعدادی از شاخص‌های گیاهی با استخراج میانگین رقومی پیکسل‌های مربوط به نمونه‌های تعلیمی روی تصاویر تصحیح‌شده اعمال گردید. طبقه‌بندی با الگوریتم «حداقل فاصله از میانگین» انجام گرفت و با نقشه واقعیت زمینی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که شاخص‌های NDVI، Ratio، RVI و TVI حاصل از تصویر TM و شاخص AVI تصویر IRS برای گونه کنگر صحرایی و شاخص‌های NDVI، PVI 1، PVI 2، PVI و WDVI تصویر TM و شاخص NDVI تصویر IRS برای سنبله نقره‌ای بهترین عملکرد را از بین شاخص‌های بررسی‌شده دارند. همچنین از کلیه شاخص‌های آنالیز‌شده، شاخص‌های DNI و WDVI هر دو تصور ـ با درجات متفاوتی از تفکیک ـ قادر به تفکیک این دو گونه از یکدیگرند و به‌عنوان معیار تفکیک می‌توانند در مطالعات بعدی نتایج خوبی به‌دست دهند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
پهنه‌بندی، سنبله نقره‌ای، کنگر صحرایی، IRS، TM.، |
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Invader species often drive ecological changes that may be irreversible and therefore preclude successful restoration of basins. Thus invasion prevention, early detection and removal of these plants play key roles for controlling and management of them. Remote sensing techniques in invader plants monitoring are memorable to avoid invasion and eradicate or control established invaders. The aim of this paper is investigating the efficiency of Landsat TM and IRS-LISS III data in zonation of invader species of Cirsiumarvense and Stachysbyzanthina in Vazroud rangelands. To gain the optimized results Cos(t) model was used for the atmospheric correction on images and then some vegetation indices were applied with extraction of digital average of pixels related to training samples of corrected images. Minimum distance of mean classifier has been used as classification technique which was evaluated with the ground truth map. The results showed that NDVI,Ratio, RVI, and TVIof TM image and AVI of IRS image are most suitable indices for discriminate the Cirsiumarvense but the best indices for the Stachysbyzanthina were NDVI, PVI 1, PVI 2, RVI and WDVI of TM image and NDVI of IRS image. Also out of the total indices analysed, WDVI and DVI of both images were able to discriminate these species but with varying degrees of separation and can produce well results as a measure separation in future studies. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Zoning, Stachys byzanthina, Cirsium arvense, IRS, TM. |
|
| نویسندگان مقاله |
کریم سلیمانی |
دانشگاه مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه مازندران (Mazandaran university)
محدثه امیری |
دانشگاه مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه مازندران (Mazandaran university)
رضا تمرتاش |
دانشگاه مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه مازندران (Mazandaran university)
میرحسن میریعقوب زاده |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1214 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444031.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
علوم پایه |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|