|
|
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی تغییرات کاربری اراضی پایین‌دست سد کجکی حوضه هیرمند افغانستان با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده بیشترین شباهت، درخت تصمیم‌گیری و ماشین‌های بردار پشتیبان |
|
| چکیده فارسی مقاله |
کاهش آورد رودخانه مرزی هیرمند از افغانستان به ایران از چالش‌های همیشگی مدیریت منابع آب در شرق کشور بوده که در سال‌های اخیر تشدید شده است. توسعه کشاورزی در پایین‌دست سد کجکی (در حوضه آبریز رودخانه هیرمند) در افغانستان و خشکسالی اخیر از دلایل کم‌شدن آب این رودخانه به شمار می‌آید. در مقاله حاضر به‌طور کمّی به این موضوع پرداخته می‌شود و برای این منظور کاربری اراضی دشت هلمند افغانستان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای بررسی شده است. به‌خاطر اهمیت نوع الگوریتم انتخاب‌شده در تهیه تصاویر طبقه‌بندی‌شده، سه الگوریتم بیشترین شباهت (MLC)، درخت تصمیم‌گیری (DT) و ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) ارزیابی شده‌اند. از مشکلات عمده در انجام آزمون‌ها، تهیه نمونه‌های آموزشی از افغانستان است؛ بدین منظور از نقشه‌های FAO، نقشه‌های اطلس کاربری اراضی افغانستان، نقشه‌های مرکز سازمان زمین‌شناسی امریکا و تصاویر Google Earth کمک گرفته شد. با توجه به تصاویر موجود، دوره 20ساله اخیر در سه تاریخ 1990، 2001 و 2011 میلادی مربوط به ماهواره لندست (ETM+ TM,) در نظر گرفته شد و از هر سه روش جواب‌های نسبتاً مشابهی به‌دست آمد. نقشه‌های حاصل از الگوریتم‌های فوق با ضریب کاپا و دقت کلی ارزیابی شدند و دقت مناسبی داشتند. نتایج تغییرات کاربری اراضی نشان می‌دهند که مجموع کل کشت محصولات آبی در منطقه، حدود 62 درصد افزایش یافته، به‌طوری‌که مقدار آن از رقم 103 هزار هکتار در سال 1990، به حدود 122 هزار هکتار در سال 2001 و به حدود 167 هزار هکتار در سال 2011 رسید که مؤید تأثیر قطعی آن بر کاهش رواناب ورودی از رودخانه هیرمند به کشور است. با وجود نتایج نزدیک روش‌ها، طبقه‌بندی درخت تصمیم‌گیری کارآمدی بیشتری از لحاظ اتکای کمتر به نمونه‌های آموزشی از خود نشان داد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
One of the major challenges in the Iran water resources management is reduction of Helmand River’s inflows that has happened several times in recent years. Increasing in the basin’s cultivated area (mainly after Kajaki dam) and the recent droughts are declared as the reasons; however none of them is analyzed in a quantative manner. This paper aimed to address this issue and at this stage evaluated land cover changes in the last two decades using remote sensed data. Due to importance of the selected algorithm for classification, three methods have been applied for the evaluation, including maximum likelihood classifier (MLC), decision trees (DTs) and support vector machines (SVMs). It is obvious that direct sampling was not possible from the study area, therefore the FAO land use maps, watershed atlas of Afghanistan (AIMS), and Google Earth images were applied in this regard. Considering the capabilities of Landsat (ET and ETM+), three images for 1990, 2001 and 2011 during growing season (all in May) were prepared and processed for this study. The results were evaluated using Kappa coefficient and overall accuracy, which showed almost similar performances of the algorithms. It was concluded that the total cultivated area in the region increased from 103’000 ha in 1990 to 122’000 ha in 2001. Notably that this amount increased to 167’000 ha in 2011. These changes show definite impact of land use change on the river inflows. In spite of similar results of the applied methods, we found DT method more suitable for such an analysis due to its computation cost and efficiency as well as less relying on training samples. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
محمدرضا حاجی حسینی | mohammad reza
حمیدرضا حاجی حسینی |
مهران شایگان |
سعید مرید |
جبار وطن فدا | vatan fada
مرحوم علیرضا نجفی | farhoudi alireza
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1212 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444029.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
علوم پایه |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|