|
|
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۵، شماره ۴، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
مقایسه کارایی شاخص‌های گیاهی و آنالیز ترکیب طیفی در تهیه نقشه پوشش گیاهی مراتع |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مطالعه حاضر با هدف مقایسه کارایی شاخص‌های گیاهی به‌عنوان روش‌های پیکسلی، و آنالیز ترکیب طیفی (SMA) به‌عنوان روش تحت پیکسلی در پهنه‌بندی پوشش گیاهی مراتع منطقه سمیرم استان اصفهان انجام یافته است. ابتدا پیش‌پردازش‌های هندسی و رادیومتریک بر تصویر لندست TM سال 1388 اعمال گردید. سپس رابطه همبستگی بین درصد تاج‌پوشش گیاهی اندازه‌گیری‌شده که با روش قدم نقطه در 30 سایت نمونه‌برداری اندازه‌گیری شده بود، در مطالعات میدانی با 4 گروه شاخص گیاهی شامل NDVI، PD54، SBI، GVI و STVI-1 و روش SMA در سه گروه مختلف پوشش گیاهی 25-0 درصد، 50-25 درصد و < 50% در محیط نرم‌افزار SPSS16 ارزیابی شد. در گروه با درصد پوشش گیاهی اندک (25-0 درصد) SMA در مقایسه با شاخص‌های گیاهی بیشترین کارایی را نشان داد (05/0P< و 52/0=2R). با افزایش پوشش گیاهی، کارایی شاخص‌های گیاهی افزایش یافت و در گروه با بیش از 50 درصد پوشش گیاهی، تمام شاخص‌های گیاهی همبستگی بالاتری در‌مقایسه با SMA با داده‌های زمینی داشتند. به‌طور‌کلی، نتایج حاکی از آن است که در مناطق با درصد پوشش گیاهی متوسط به‌بالا روش‌های ساده برپایه پیکسل ـ از‌جمله NDVI ـ ابزارهای مناسب‌تری برای ارزیابی پوشش گیاهی هستند و روش تحت پیکسل SMA در مناطق با پوشش گیاهی کم کارآمدتر است. در تحقیق حاضر روش SMA به‌عنوان جایگزین شاخص‌های گیاهی در ارزیابی وضعیت پوشش گیاهی فقیر محیط‌های خشک و نیمه‌خشک کشور پیشنهاد می‌شود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
پهنه‌بندی پوشش گیاهی، شاخص گیاهی، روش تحت پیکسل، SMA.، |
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This study aimed to compare the performance of pixel-based (vegetation indices, VIs) and subpixel-based (spectral mixture analysis, SMA) methods in mapping rangeland vegetation cover in Semirom region, Isfahan Province. First, the 2009 Landsat TM data was geometrically and radiametrically corrected. Then, the percentage of canopy cover was determined using step-point technique in radial direction in 30 sampling sites. The collected field data was correlated with different groups of VIs, including slop-based (NDVI), distance-based (PD54), orthogonal transformations (GVI and SBI) and plant-water sensitive (STVI-1) and also SMA in SPSS.16 software environment. To evaluate the performance of VIs and SMA techniques, vegetation cover data was classified in three percentage groups including 0-25, 25-50 and >50. In low vegetation cover group (0-25%), SMA in comparison with VIs had the highest relationship with field vegetation cover data (R2=0.52, p< 0.05). Relationships between VIs and field cover data increased with increasing vegetation cover and all the VIs performed better than SMA where the percentage of vegetation cover was higher than 50%. In general, results presented here indicate that simple pixel-based techniques (e.g. NDVI) appear to be appropriate tools for assessing vegetation cover in medium and highly vegetated regions and SMA is a useful subpixel-based approach in areas with sparse vegetation cover. Therefore, this research suggests that SMA technique could be used as an alternative to VIsin arid and semi-arid environments of Iran. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
مهدیه فرازمند |
رضا جعفری |
نفیسه رمضانی |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/1211 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444028.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
علوم پایه |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|