سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارزیابی دقت زنجیره مارکوف در پیش‌بینی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور و سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی
چکیده فارسی مقاله زنجیره مارکوف مدلی است که از آن برای پیش‌بینی وضعیت آینده براساس نرخ تغییرات گذشته استفاده می‌شود. این روش براساس احتمال تبدیل یک نوع پوشش زمین به نوع دیگر است. این احتمالات براساس تغییرات گذشته تولید می‌شوند و برای پیش‌بینی آینده به‌کار می‌روند. هدف مقاله حاضر ارزیابی مدل مارکوف برای شبیه‌‌سازی تغییرات درصد تاج‌پوشش گیاهی است. برای تهیه نقشه پوشش گیاهی تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست مربوط به سال‌های 1368، سال 1377 و سنجنده LISS III ماهواره IRS برای سال 1385 از پناهگاه حیات‌وحش موته استفاده شد. به‌منظور پیش‌بینی وضعیت پوشش گیاهی در سال 1385 از مدل زنجیره مارکوف به‌وسیله نقشه‌های تهیه‌شده مربوط به سال‌های 1368 و 1377 و در بازه زمانی 9ساله استفاده شد. دقت تمامی نقشه‌های تهیه‌شده در پژوهش ارزیابی شد. نقشه تهیه‌شده از تصویر سال 1385 برای مقایسه با نقشه تهیه‌شده از طریق مدل به‌کار گرفته شد. ضریب کاپا برای نقشه پیش‌بینی‌شده از زنجیره مارکوف در حد متوسط 53 درصد بود. برای بررسی مناطق درست پیش‌بینی‌شده و قسمت‌هایی که باعث ایجاد خطای پیش‌بینی‌شده گردیدند، از روش مقایسه پس از طبقه‌بندی استفاده شد. نتایج نشان دادند به‌علت کاهش شدید درصد تاج‌پوشش گیاهی در اکثر مناطق و افزایش آن در مناطق قرق، این روش نتوانسته است با دقت مناسبی پیش‌بینی کند. اما این روش در مقیاس‌های کوچک، برای درک کلی از وضعیت آینده ارزشمند است. کلید‌واژه‌ها : زنجیره مارکوف، تصاویر ماهواره، بررسی تغییرات، دقت پیش‌بینی.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زنجیره مارکوف، تصاویر ماهواره، بررسی تغییرات، دقت پیش‌بینی.،
عنوان انگلیسی Investigation of Vegetation Cover Crown Percentage Changes Pridection using Marcov Chain using RS and GIS
چکیده انگلیسی مقاله Markov chain is a model that use for prediction future conditions based on the rates of past change. The method is based on probability that a given piece of land will change from one cover to another. These probabilities are generated from past changes and then applied to predict future change. The main objective of this paper is to evaluate the validation of Markov model in vegetation cover crown percentage change simulation. In this study, TM images sensor for 1989, 1998 and LISS III image sensor for 2006 from Landsat and IRS satellite from Mouthe wild life refuge were used to provide maps of vegetation cover percentage. In order to prediction of vegetation cover in 2006, Markov chain model were used by vegetation map of 1989 and 1998, during 9 years. Validation of all maps was evaluated. Finally the map for 2006 that had provided by image was used to evaluate the map from Markov model. Kappa for this map was 53 %. Post classification was used to investigate the area with high accurate prediction and error in prediction. Results have shown because of high decrease in vegetation cover in non-core zone and increase vegetation cover in core zone this model couldn’t predict by high accuracy. But this model is valuable in small scale, in order to general view of future.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله وحید راهداری |


نشانی اینترنتی http://gisj.sbu.ac.ir/article/view/6292
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-444019.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات