|
|
اقتصاد و الگو سازی ( اقتصاد سابق)، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
کاربرد سامانه ی خبره تلفیقی در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در این مقاله، به پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از سامانه ی خبره تلفیقی پرداخته شده است. عوامل مؤثر بر ورشکستگی و میزان تأثیر آنها تحت عنوان قواعدی در سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره شده و به همراه نسبت های مالی شرکت ها به عنوان ورودی شبکه ی عصبی در نظر گرفته می شوند. تأثیر هر یک از این عوامل بر نسبت سرمایه/ سود (یا زیان انباشته) بررسی گردید تا تأثیر شوک های برونزا بر ورشکستگی مشخص شود. به این ترتیب نرخ تغییر این متغیر به همراه چهار نسبت مالی ذکر شده، به عنوان ورودی های شبکه ی عصبی لحاظ گردید. مقایسه ی نتایج استخراجی حاصل از سامانه ی خبره نشان داد که این روش به صورت معناداری وقت شبکه ی عصبی را در پیش بینی بهبود می بخشد. به خصوص در سال های 84 و 85 که به دلیل اجرای سیاست های شفاف سازی، آمار شرکت های ورشکسته بالا بود، این تفاوت معنادارتر می باشد. به این ترتیب تمامی فرضیه های پژوهش، مبنی بر بالاتر بودن دقت سامانه ی خبره تلفیقی نسبت به شبکه ی عصبی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها تأیید شد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
|
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
حمید ابریشمی |
عضو هیأت علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)
اکبر کمیجانی |
پژوهشگر اقتصادی
مهدی احراری |
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)
غزاله حسینی حبشی | hosseini habashi
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ecomj.sbu.ac.ir/article/view/2763 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/597/article-597-442782.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
علمی - پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|