سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی شناسایی ساختمان‌های تخریب‌شده بر اثر زلزله، با استفاده از آنالیز بافت تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا ( VHR) و سیستم استنتاج فازی‌ مطالعۀ موردی زلزله پورتوپرنس سال ۲۰۱۰
چکیده فارسی مقاله زلزله یکی از مخرب­ترین سوانح طبیعی است که در هر زمانی با شدت‌های مختلف رخ می‌دهد. زلزله‌های شدید در محیط‌های مسکونی باعث تخریب ساختمان‌ها، راه‌های اصلی و از همه مهم‌تر، باعث تلفات جانی می‌شوند. آشکارسازی ساختمان‌های تخریب‌شدۀ ناشی از چنین سانحه‌ای در زمان مناسب مسئله‌ای حیاتی برای مدیریت بحران و امدادرسانی به شمار می‌رود. این پژوهش با هدف تشخیص ساختمان‌های تخریب‌شده بر اثر زلزله، با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا انجام شده است. جهت نیل به این هدف از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بسیار بالا (VHR) مربوط به قبل و بعد از وقوع زلزله در شهر پورتو پرنس کشور هائیتی در سال 2010 و نقشۀ تخریب مشاهده‌شده از منطقه استفاده شده است. در این پژوهش پس از محاسبۀ ویژگی‌های بافتی تصاویر، با استفاده از تحلیل همبستگی، توصیفگرهای بافتی بهینه انتخاب شدند. سپس با استفاده از مقادیر بافت‌های برگزیده و سیستم استنتاج فازی، وضعیت تخریب ساختمان‌ها طبقه‌بندی شد. در نهایت، نقشۀ تخریب به دست آمده، با استفاده از مدل پیشنهادی، با نقشۀ تخریب منطقه مقایسه شد. دقت نهایی مدل پیشنهادی با استفاده از شاخص Kappa، 82% و همچنین، دقت مدل در تشخیص ساختمان‌های تخریب‌‌شده با استفاده از شاخص Jaccard، %89.69 به دست آمد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Detection of earthquake damaged buildings in satellite images using texture analysis and Very High Resolution (VHR) A case study of the 2010 earthquake in Port-au-Prince
چکیده انگلیسی مقاله Earthquake is one of the most destructive natural disasters which frequently occurs with different intensities. Earthquakes cause severe damage to buildings, main roads and most importantly, loss of life. Detection of damaged buildings caused by such an event at the right time is a critical issue for crisis management and disaster relief. The aim of this study is to detect earthquake damaged buildings using very high resolution (VHR) satellite imagery. To achieve this result, the satellite images with very high resolution before and after the earthquake in Port-au-Prince in Haiti as well as the observed destruction map in 2010 were used. In this study, the optimum features extracted from the image were selected using correlation analysis. The buildings destroyed were classified using fuzzy inference system and the values of selected textures. Finally, the damage map obtained from the proposed algorithm was compared to the map of the area. The kappa criterion estimated from the results of the proposed method is 82% while the index- Jaccard parameter is 89.69%.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی اکبر متکان | ali akbar matkan
استاد گروه سنجش از دور و gis، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

بابک منصوری | babak mansouri
استاد پژوهشکدۀ مدیریت خطرپذیری، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

بابک میرباقری | babak mirbagheri
مربی گروه سنجش از دور و gis، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

فریبا کربلایی | fariba karbalaei
کارشناس ارشد سنجش از دور و gis، گروه سنجش از دور و gis، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://scj.sbu.ac.ir/index.php/GIS/article/view/14192
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/911/article-911-392530.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات