علوم محیطی، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارزیابی دو الگوریتم داده کاوی CART و CHAID در پیش بینی دمای هوای ایستگاه سینوپتیک اراک
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، دو الگوریتم داده­کاوی CART و CHAID در پیش­بینی دمای هوای ایستگاه سینوپتیک اراک ارزیابی شده است. داده­های مورد استفاده در این مقاله داده­های متوسط ماهانه ایستگاه سینوپتیک اراک بوده است. پس از معرفی کردن داده­های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه که شامل متوسط ساعات آفتابی، دمای نقطه شبنم، درصد رطوبت نسبی، سرعت باد، کمبود فشار بخار اشباع طی دوره چهل و شش ساله، از سال 1960 تا 2005 میلادی به الگوریتم­های مذکور، به عنوان متغییرهای ورودی و متوسط دمای ماهانه ماه بعد به عنوان متغیرهای خروجی، سپس الگوریتم­های CART و CHAID مورد ارزیابی به وسیله ضریب رگرسیون و متوسط مطلق خطا قرار گرفتند. بر طبق دو شاخص آماری مدل درختی CHAID دارای عملکرد بهتری در پیش­بینی دمای متوسط ماه بعد داشته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessment among two data mining algorithms CART and CHAID in forecast air temperature of the synoptic station of Arak
چکیده انگلیسی مقاله In this paper have been, Assessment among two data mining algorithms CART and CHAID in forecast air temperature of the synoptic station of Arak. The data used in this article, are the average monthly data of Arak weather station, including: “sunshine hours”, “dew point”, “relative humidity”, “average wind speed” and “saturation vapor pressure deficit” in forty-six-year period from 1960 to 2005 AD. Output variable used, are “average temperature months later,” as monthly basis. After introducing the weather data as mean monthly to the algorithm as input variable air temperature months later, as the output variables, to the CART and CHAID algorithms were evaluated using “correlation coefficient” and “mean absolute error”. According to the two statistical indexes, CHIAD Tree model have better function in forecast the monthly average temperature for the months later.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدحسن میرهاشمی | seyed hassan mirhashemi
دانشگاه زنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

مهدی پناهی | mehdi panahi
دانشگاه زابل
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زابل (Zabol university)

نشانی اینترنتی http://scj.sbu.ac.ir/index.php/EnvironmentalScience/article/view/10236
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/964/article-964-380423.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقالات
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات