چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۳۹-۵۶

عنوان فارسی ارائه مدل تحلیل پوششی داده ها با رویکرد ورودی-خروجی محور
چکیده فارسی مقاله تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه است که مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوتی دارند. مدل های DEA مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی می توانند از دو رویکرد مجزا استفاده کنند: .1 کاهش میزان ورودی ها بدون تغییر در میزان خروجی ها (رویکرد ورودی محور) .2 افزایش میزان خروجی ها بدون تغییر در میزان ورودی ها (رویکرد خروجی محور).
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی داده ها، مدل CCR ورودی محور، مدل CCR خروجی محور، مدل CCR ورودی خروجی محور،

عنوان انگلیسی Data Envelopment Analysis Model with Inbound-Output Approach
چکیده انگلیسی مقاله Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming technique whose main purpose is to compare and evaluate the performance of a number of similar decision makers with different inputs and outputs. The DEA models used to evaluate unit performance under investigation can use two distinct approaches: 1. Reduce inputs without altering outputs (input-driven approach) .2 Increase outputs without modifying inputs ( Output - driven approach).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ارزیابی عملکرد, تحلیل پوششی داده ها, مدل CCR ورودی محور, مدل CCR خروجی محور, مدل CCR ورودی خروجی محور

نویسندگان مقاله حسن فارسیجانی |
دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

محمد حسین آرمان |
استادیار، دانشگاه هرمزگان.

علیرضا حسین بیگی |
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز.

اعظم جلیلی |
دانشجوی دکتری، دانشگاه علامه طباطبایی.


نشانی اینترنتی https://jimp.sbu.ac.ir/article_87377_346a477b4c865b844fd5ea413af9f4d1.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات