این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۲، شماره ۲، صفحات ۱۰۹-۱۲۸
عنوان فارسی انبارش و جانمایی اقلام انبار بااستفاده از فناوری گروهی و به‌کارگیری الگوریتم ابتکاری
چکیده فارسی مقاله سیاست‌های متفاوتی در جهت چیدمان و انبارش اقلام در انبار وجود دارد. این مقاله، سیاست انبارش بر اساس گروه‌بندی اقلام را با درنظر گرفتن کلیه عوامل مؤثر در ذخیره‌سازی محصولات در انباری با محصولات حجیم و متنوع بررسی کرده است. هدف تحقیق، استفاده مؤثرتر از فضای انبار بوده و اطلاعات مربوط به ارتباطات میان محصولات، سفارشات و انبار و عوامل گروه‌بندی محصولات را شامل می‌شوند. تحقیق دارای دو مرحله اساسی مشتمل بر مسئله گروه‌بندی اقلام و مسئله جای‌گذاری گروه محصولات در محل‌های انبارش. برای این منظور از تکنیک تحلیل خوشه‌ای غیرسلسله مراتبی K-mean برای حل مسئله گروه‌بندی و یک الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله تخصیص به محل‌های انبارش استفاده شده است. درنتیجه در مرحله‌ی اول، تعداد ده گروه کالا استخراج و نام‌گذاری شدند. سپس فضای انبار به محل‌های انبارش تقسیم‌بندی شد و الگوریتم ابتکاری گروه‌های محصولات را به محل‌های انبارش تخصیص می‌دهد. نتایج، بهبود 30 درصدی در مساحت اشغال شده انبار مورد بررسی را نشان داده‌اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انبارش، فناوری گروهی، خوشه‌بندی به روش K-mean، عوامل مؤثر در چیدمان، استفاده مؤثر از فضای انبار،
عنوان انگلیسی Using the Group Technology and a Heuristic Algorithm for Storage Location Assignment Problem
چکیده انگلیسی مقاله Different policies in the arrangement and storage of items in stock there. This paper deal with correlated storage location problem by considering whole of the impact factors on products storing process. A warehouse with large, heavy and varied products was studied. The primary objective of this research is effective space utilization and information’s about the relationships between products; orders and warehouse are included of clustering factors. The research has two major steps, including the clustering of items and the assignment of products in storage locations.A non-hierarchical k-mean clustering approach used for solve the clustering problem and a heuristic algorithm is used for solving the location assignment problem. In the first step Ten clusters were extracted and named then the warehouse space was divided into some storage locations and Heuristic algorithm assigned groups to storage locations. The results shown close to 30 percent improved in the occupied area in the studied warehouse.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله انبارش, فناوری گروهی, خوشه‌بندی به روش K-mean, عوامل مؤثر در چیدمان, استفادة مؤثر از فضای انبار
نویسندگان مقاله علیرضا پویا |
استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.

یونس کرمانشاهیان |
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسة مهرالبرز تهران.

نشانی اینترنتی https://jimp.sbu.ac.ir/article_87346_ae1e8e7bcf02fd27c04d17e08bfdf997.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات