این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۸۷-۱۰۲
عنوان فارسی زمان‌بندی شیفت کاری کارکنان چند‌مهارته با رویکرد الگوریتم ژنتیک
چکیده فارسی مقاله هدف کلی این مقاله به‌کارگیری مهندسی عوامل انسانی در تئوری زمان‌بندی به‌منظور بهره‌برداری از عملکرد بهینه کارکنان می‌باشد. مسئله زمان‌بندی شیفت کاری کارکنان با عملکرد متغیر در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته شده است. تابع هدف مدل ریاضی ارائه شده برای زمان‌بندی کارکنان در این مقاله کمینه‌سازی هزینه‌های نیروی کار بوده و سعی در گمارش کارکنان کارا به شیفت‌های کاری به‌منظور برآورده نمودن تقاضای کاری سازمان دارد. ویژگی مهم مدل ریاضی ارائه شده در نظر گرفتن ابعاد ارگونومیکی کارکنان شامل یادگیری، فراموشی و خستگی ناشی از کار می‌باشد. برای حل مدل ریاضی ارائه شده در مدت زمان محاسباتی مناسب از الگوریتم ژنتیک استفاده شد. به‌منظور بررسی کارایی و اثربخشی الگوریتم ژنتیک نسبت به روش‌های دقیق حل مسئله، عملکرد الگوریتم با عملکرد نرم‌افزار LINGO و کران پایین مثال‌های ارائه شده مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ارائه شده قابلیت مدل‌سازی عوامل انسانی را داشته و شیفت‌های کاری مطلوبی را ارائه می‌کند. همچنین این مطالعه نشان داد که پارامترهای انسانی مورد بررسی، بر کارایی کارکنان و نتیجتأ بر برنامه‌ریزی جداول زمانی کاری سازمان تأثیر دارد. از این‌رو پیشنهاد می‌شود که مدیران در سازمان‌ها بااستفاده مدل پیشنهاد شده تأثیر عوامل انسانی بر کارایی کارکنان را مورد بررسی قرار داده و زمان‌بندی مطلوبی برای شیفت کاری کارکنان ارائه کنند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زمان‌بندی کارکنان، خستگی کارکنان، یادگیری کارکنان، فراموشی کارکنان، الگوریتم ژنتیک،
عنوان انگلیسی Scheduling Working Shifts for Multi-skilled Workforces with Genetic algorithm Approach
چکیده انگلیسی مقاله Overall goal of our research is to incorporate human factors engineering into scheduling theory in order to exploit optimized human performance. Tour scheduling problem (in which full-time employees have variable performance) have been studied in this paper. Objective function of proposed staff scheduling model is minimizing staffing cost to provide efficient workforces. The unique characteristic of this study is consideration of ergonomic aspect (fatigue, learning and forgetting rate of employees) in staff scheduling problem. We used genetic algorithm to conquest difficulty of our model and to find desirable solution in a reasonable running time. In order to show effectiveness and efficiency of our algorithm we compared the results of genetic algorithm with LINGO and lower bound. The results showed that proposed model is capable to model human factors and find suitable shift schedules. Also this study showed that considered human parameters impact on workforce output and shift scheduling. Hence we recommend that managers study impacts of human factors on output of workforces and provide productive shift schedules using proposed model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله زمان‌بندی کارکنان, خستگی کارکنان, یادگیری کارکنان, فراموشی کارکنان, الگوریتم ژنتیک
نویسندگان مقاله محمد اکبری |
دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.

بهروز دری نوکرانی |
استاد، دانشگاه شهید بهشتی.

مصطفی زندیه |
دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.

نشانی اینترنتی https://jimp.sbu.ac.ir/article_87338_0e15bd9e72515bb3a6b535261740a912.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات