این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۳۹-۶۱
عنوان فارسی انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکت­ها نه‌تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه‌ها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژه­ها را به‌عنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند.عدم ‌وجود فرآیند نظام­مند انتخاب و حذف پروژه‌ها در شرکت­ها و سازمان­ها موجب می­شود پروژه­ها به‌صورت غیرتخصصی و سلیقه‌ای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی مؤثر در انتخاب پروژه‌ های مناسب برای تشکیل سبد و روش­های ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژه­ها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکت­ها و سازمان­ها در راستای انتخاب و اجرای پروژه­های مناسب کمک خواهد کرد.در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژه­های سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه­ها ارائه شده است. در این مدل دومرحله‌ای، ابتدا پروژه­ها به‌صورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوت­های گروهی مورد‌‌ ارزیابی قرار‌می­گیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب می‌شوند، سپس کارایی هریک از این سبدها بااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه می­شود، سبدهای متشکل از پروژه‌های سازمان براین‌اساس رتبه­بندی می­شوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روش­های تحلیل پوششی داده­ها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاح‌شده مقایسه می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انتخاب سبد پروژه، شبکه عصبی مصنوعی، مقایسات زوجی، کارایی،
عنوان انگلیسی Project Portfolio Selection Based on Performance Assessment: using an Artificial Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله Selection of right sets of projects is considerably critical for organizations to successfully achieve their competitive advantages and corporate strategies. Due to limited resources and dynamic changes in business environment, this kind of selection is quite challenging for organizations. Beside one hundred selection tools and techniques, academics and practitioners have studied and recommended complex selection frameworks to facilitate the selection of right projects. In this study a new model was developed for project portfolio evaluation and selection. The model is as follow: evaluation of individual projects based on paired comparison, construction and evaluation of portfolios with artificial neural networks, classification and ranking of portfolio of organizational projects. Finaly the results were compared with DEA and COLS model. The entire methodology was illustrated via an example in oil & gas field.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله انتخاب سبد پروژه, شبکه عصبی مصنوعی, مقایسات زوجی, کارایی
نویسندگان مقاله بهروز دری نوکرانی |
استاد، دانشگاه شهید بهشتی.

ساسان مظاهری |
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.

نشانی اینترنتی https://jimp.sbu.ac.ir/article_87305_5ec47d65c158589e603c099ec771676c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات