|
|
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱۰۹-۱۳۷
|
|
|
| عنوان فارسی |
توسعه و حل یک مدل تعیین اندازه انباشته دو سطحی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
در این پژوهش، یک مدل تعیین اندازه انباشته دو‌سطحی با چند روش تولید و تقاضای فازی ارائه می شود. هدف مدل ارائه شده حداقل‌سازی هزینه است. برای حل مدل از روش های مختلفی نظیر الگوریتم ژنتیک، تبرید شبیه سازیشده و بهینه سازی میرایی ارتعاش استفاده شد. برای تنظیم پارامتر الگوریتم‌های فراابتکاری، از روش تاگوچی بهره گرفتیم؛ سپس برای اثبات عملکرد مناسب روش‌های حل ارائه‌شده و انتخاب کاراترین روش برای حل مدل ارائه‌شده، ابتدا مسائل آزمایشی با ابعاد مختلف تولید شده و سپس توسط نرم افزار لینگو و الگوریتم های پیشنهادی حل شد؛ در‌نهایت پاسخ ها را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار دادیم. بر اساس تجزیه وتحلیل آماری و نتایج نمودارها، جوابهای الگوریتم بهینه‌سازی میرایی ارتعاش در مسائل با اندازه بزرگ کیفیت بهتری نسبت به الگوریتم تبرید شبیهسازیشده و الگوریتم ژنتیک داشته است؛ همچنین جواب های الگوریتم تبرید شبیهسازیشده در مسائل با اندازه بزرگ کیفیت بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک داشته است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
ساختار محصول چند‌سطحی، مسئله تعیین اندازه انباشته، الگوریتم تبرید شبیه سازی-شده، الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش، الگوریتم ژنتیک، |
|
| عنوان انگلیسی |
Developing and Solving a Two Level Lot Sizing Problem |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In This Article, a two level lot sizing problem with multi production methods and fuzzy demand is presented.The objective of the model is to minimize the costs.Various approaches like Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing (SA) and Vibration Damping Optimization (VDO) are applied to solve the model. Taguchi method has been utilized to calibrate the parameters of algorithms. Then, in order to prove the appropriate performance of the presented solving methods and choosing the most efficient method in order to solve the presented model, first, trial issues created with different dimensions and next solved by Lingo software and the proposed algorithms.Finally, we analyzed the responses.According to the statistical analysis and the results shown by the graph,Vibration Damping Optimization algorithm responses in large dimension issues is better than Simulated Annealing and Genetic Algorithm. Also Simulated annealing responses in large dimensionissues is better than Genetic Algorithm. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
ساختار محصول چند‌سطحی, مسئله تعیین اندازه انباشته, الگوریتم تبرید شبیه سازی-شده, الگوریتم بهینه سازی میرایی ارتعاش, الگوریتم ژنتیک |
|
| نویسندگان مقاله |
محمد ابراهیمی |
کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین.
مقصود امیری |
استاد، دانشگاه علامه طباطبائی.
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87203_30dd2968676adeed4f54c97e5939ed8f.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|