|
|
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۵۳-۸۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
زمان بندی روزانه اتاق های عمل در شرایط عدم قطعیت با رویکرد بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمان بندی اتاق های عمل نقش مهمی در افزایش بهره‌وری آنها و کاهش هزینه های بیمارستان ها دارد. به علت عدم قطعیت‌های مختلفی که در فعالیت‌های اتاق عمل وجود دارد، این مسئله می تواند بسیار چالش‌برانگیز باشد. در این پژوهش مسئله زمان‌بندی روزانه اعمال جراحی در 3 مرحله آماده‌سازی جراحی، جراحی و ریکاوری و با درنظرگرفتن کلیه محدودیت های واقعی بیمارستان‌های آموزشی- درمانی بررسی شده است. این مسئله به تعیین توالی، زمان شروع هر یک از اعمال جراحی و تخصیص منابع موردنیاز در هر مرحله با هدف کمینه کردن مجموع زمان بیکاری و اضافه‌کاری اتاق‌های عمل در شرایط عدم قطعیت در مدت‌زمان عمل های جراحی می پردازد. با توجه به عدم کارایی روش های حل دقیق در حل مسائل برنامهریزی احتمالی بزرگ، در این پژوهش یک رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی برای رویارویی با عدم قطعیت ارائه شده است. بدین منظور یک الگوریتم مورچگان دوسطحی با شبیه سازی ترکیب شده است. الگوریتم ارائه‌شده در حل تعداد متعددی از مسائل واقعی از بیمارستان آموزشی ـ درمانی هاشمی نژاد تهران با مجموعه ای از سناریوهای تصادفی تولیدشده، آزمون شده است. تحلیل نتایج نشان می‌دهد در شرایط عدم قطعیت، ارزش جواب حاصل از روش ترکیبی پیشنهادی بیش از 75 درصد است. نتایج نمایانگر کارایی الگوریتم پیشنهادی در حل مسائل دنیای واقعی است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
زمان بندی اتاق عمل، بهینه سازی مبتنی بر شبیه‌سازی، الگوریتم مورچگان، |
|
| عنوان انگلیسی |
Daily Operating Rooms Scheduling under Uncertainty using Simulation based Optimization Approach |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Operating room scheduling has an important role in increasing the productivity of operating rooms and reducing the hospital costs. Due to uncertainties in operating room activities, this problem can be very challenging. In this article, scheduling of daily surgical cases in 3 stages of operation, preparation, surgery and recovery, considering real constraints of teaching hospitals is investigated. This problem, determines the surgeries sequence and start times and resource allocated to each stage of surgeries by the objectives of minimizing the cost of operating rooms’ over time and idle time under uncertainty in surgeries’ durations. Considering the inefficiency of exact methods in solving large stochastic problems, in this article a simulation based optimization approach is proposed to tackle uncertainty. A two stage ant colony optimization algorithm is combined with a simulation. The proposed algorithm is evaluated through solving several real problems from Hashemi Nejad hospital, a teaching hospital in Tehran, using a set of randomly generated scenarios. The results show the efficiency of the proposed algorithm in solving real life problems. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
زمان بندی اتاق عمل, بهینه سازی مبتنی بر شبیه‌سازی, الگوریتم مورچگان |
|
| نویسندگان مقاله |
مرضیه ایمانی ایمانلو |
کارشناس ارشد، دانشگاه اصفهان.
آرزو عتیقه‌چیان |
استادیار، دانشگاه اصفهان.
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87201_7bd8a7408a648212eb71b263d26e4b78.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|