این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
چشم انداز مدیریت صنعتی، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۹-۳۲
عنوان فارسی مکان‌یابی با سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل حداکثر پوشش
چکیده فارسی مقاله در عصر حاضر، بنگاه ­های اقتصادی، به‌ویژه بانک­ ها و مؤسسه­ های مالی و اعتباری، برای رقابت در دنیای کسب ­و­کار به دنبال حداکثر پوشش مشتریان، کاهش هزینه و افزایش سود و کارایی هستند. برای این منظور با استفاده از روش­ های علمی به دنبال تعیین و انتخاب بهترین مکان برای شروع فعالیت اقتصادی می ­باشند. مطالعه حاضر با هدف مکان‌یابی شعب «بانک مهر اقتصاد» در منطقه یک شهر تهران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل حداکثر پوشش وزن­ دار انجام گرفته است. ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه با کارشناسان معیارها و زیرمعیارهای مؤثر در مکان­ یابی شعب بانک شناسایی شدند؛ سپس با تهیه دو پرسشنامه و توزیع آن­ها در میان مدیران بانک، وزن معیارها و زیرمعیارها بر اساس روش بهترین ـ بدترین به ­دست آمد. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تعیین نقاط بالقوه که ورودی مدل حداکثر پوشش وزن ­دار هستند، استفاده شد؛ درنهایت مکان ­های مناسب با حل مدل حداکثر پوشش وزن ­دار در نرم‌افزار متلب مشخص شدند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مکان‌یابی، شعب بانک، روش بهترین ـ بدترین، سیستم اطلاعات جغرافیایی، مدل حداکثر پوشش وزن دار،
عنوان انگلیسی Locating using Geographical Information System and Weighted Maximal Covering Model
چکیده انگلیسی مقاله At the present time, firms especially banks and finance and credit institutions to compete in the business world are seeking for maximal customer covering, reducing costs and increasing profit and efficiency. For this purpose, they are looking for determining and choosing the best location to start economic activity with scientific methods. This study aimed to locate Mehr Eghtesad bank branches in the region 1 in Tehran city, using geographic information system and the weighted maximal covering model. First, through reviewing the literature and interviews with experts the criteria and sub-criteria affecting the location of bank branches were identified. After that, two questionnaires were prepared and distributed between the bank's Managers then the weights of criteria and sub-criteria were determined based on the Best-Worst Method. Geographic Information System was used to determine potential points that are inputs of the weighted maximal covering model. In the end, the weighted maximal covering model was solved in MATLAB and the best locations for opening the new branches were identified.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مکان‌یابی, شعب بانک, روش بهترین ـ بدترین, سیستم اطلاعات جغرافیایی, مدل حداکثر پوشش وزن دار
نویسندگان مقاله علی محقر |
استاد، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.

سارا آریائی |
دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.

نشانی اینترنتی https://jimp.sbu.ac.ir/article_87199_f91e3135527dab6ea28eaac5867eb1ff.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات