این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اقتصاد و الگو سازی ( اقتصاد سابق)، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۱۵۹-۲۰۶
عنوان فارسی مقایسه عملکرد روش‌های مختلف پیش‌بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران
چکیده فارسی مقاله شاخص‌های اقتصاد کلان یکی از ابزارهای ضروری به منظور تعیین آثار سیاست‌های اقتصادی، برنامه‌ریزی‌ها و سیاست‌گذاری‌های کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت برای یک اقتصاد است. یکی از شاخص‌های مهم در این زمینه شاخص قیمت تولیدکننده است. از این رو این مقاله به بررسی پیش‌بینی شاخص قیمت تولیدکننده در ایران با استفاده از داده‌های سری زمانی فصلی در دوره زمانی 96-1369 با استفاده از روش‌های گزینشی‌نمودن و متوسط‌گیری الگوی پویا در سه افق پیش‌بینی (یک، چهار و هشت فصل) می‌پردازد. در این گونه روش‌ها نه تنها ضرایب بلکه الگو‌های پیش‌بینی نیز در طول زمان تغییر می‌کنند. الگو‌های مورد استفاده در این مطالعه به سه طیف، بزرگ مقیاس (شامل 101 متغیر در نه بلوک عاملی)، متوسط مقیاس (شامل 6 متغیر) و الگو‌های تک متغیره دسته‌بندی شده‌اند. نتایج مطالعه نشان می‌دهد که پیش‌بینی الگو‌های گزینشی‌نمودن و متوسط‌گیری الگوی پویا نسبت به سایر رویکردهای در نظرگرفته‌شده در این مقاله، دارای عملکرد پیش‌بینی بهتری برای شاخص قیمت تولیدکننده در ایران هستند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوی عاملی، الگوی فضا-حالت، پیش‌بینی، شاخص قیمت تولیدکننده،
عنوان انگلیسی Comparing the Performance of Different Methods of Forecasting Producer Price Index in Iran
چکیده انگلیسی مقاله Macroeconomic indices are the essential tools to determine the effects of economic policies, in the short-, medium- and long-run planning and policy makings for an economy. One of the important indices in this area is the producer price index. Therefore, this paper investigates the forecasting of producer price index (PPI) in Iran using seasonal time series data over the period 1990-2017 (1369-1396) through Dynamic Model Selection(DMS) andDynamic Model Averaging (DMA) in three forecast horizons (one, four, and eight season). In such methods, not only the coefficients but also the forecasting models change over time. The models used in this study (DMA, DMS, BMA, BVAR, TVP and AR) were divided into three categories, large-scale (including 101 variables in nine factor blocks), middle-scale (including 6 variables), and univariate models. The results of the study indicated that forecasting DMS and DMA compared to other approaches has an efficient forecasting performance for the producer price index in Iran.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله الگوی عاملی, الگوی فضا-حالت, پیش‏بینی, شاخص قیمت تولیدکننده
نویسندگان مقاله فاطمه فهیمی فر |
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

تیمور محمدی |
دانشیار گروه اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://ecoj.sbu.ac.ir/article_87624_d0c2d5abd2003942ec65f46db4c5827f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات